MTPE · Prompt l10n · コンテンツガバナンス
AIローカライゼーションと多言語コンテンツ管理
AI/大規模言語モデル出力の校正、プロンプトローカライゼーション、多言語データ管理、企業コンテンツガバナンス
プロジェクト見積もり
Service overview
AI accelerates content output but introduces terminology drift, compliance risk and quality variance. Linguist unifies MTPE, prompt localization, AI output review and automated QA in one governance framework—with tiered handling by content criticality.
- High-volume MTPE for cost-efficient localization
- Multilingual optimization of LLM prompts and system instructions
- Quality and compliance review of AI-generated marketing/support copy
- Enterprise glossary and TM governance
- Crowdin, Phrase, custom CMS and API integration
- MQM / BLEU automated sampling plus human scoring
サービスの特徴
AIコンテンツ校正
プロンプト最適化
データ管理
コンテンツガバナンス
AI ローカライズサービス
AI のグローバル展開と自動コンテンツパイプラインにおいて、スピードと品質のバランスを実現します。
MTPE post-editing
Machine translation plus human refinement for high-volume content at lower cost. Balance efficiency and quality with language-layer assur…
詳しく見るPrompt localization
Multilingual optimization of LLM prompts, system instructions and reply templates. Balance efficiency and quality with language-layer ass…
詳しく見るAI output review
Quality and compliance review of marketing, support and generated content. Balance efficiency and quality with language-layer assurance f…
詳しく見るTerminology & TM governance
Enterprise glossaries and translation memory for AI/human consistency. Balance efficiency and quality with language-layer assurance for A…
詳しく見るTMS / API integration
Hooks into Crowdin, Phrase, custom CMS and automation stacks. Balance efficiency and quality with language-layer assurance for AI go-glob…
詳しく見るQuality scoring
Automated BLEU / MQM sampling combined with human scoring. Balance efficiency and quality with language-layer assurance for AI go-global …
詳しく見る語家翻訳の AI ローカライズが選ばれる理由
従来の L10n 品質管理に加え、実践的な AI ワークフロー導入を支援します。
段階的な品質設計
コンテンツタイプ別に MTPE レベルを設定。重要コンテンツは完全人力を維持します。
データセキュリティ
プライベートデプロイとマスキング方針のご相談により、企業コンプライアンスに対応します。
パイロット先行
小規模 PoC バッチで検証後にスケールし、移行リスクを抑えます。
アドバイザリー
アーキテクチャ、ベンダー選定、プロセス設計のコンサルティングを提供します。
コンテンツとツール
主要な AI・L10n プラットフォームに対応。コンテンツタイプ別にパイプラインを構築します。
Typical use cases
Keep language quality controllable while scaling AI and automated content.
AI localization implementation workflow
Pilot quality and ROI before scaling.
Content tiering
Classify external/internal, legal risk and update frequency for MTPE vs full human.
PoC pilot
Small batches to validate engines, prompts and QA rules; set quality baseline.
Pipeline rollout
Connect TMS/API; establish terminology, TM, review and auto-QA workflow.
Monitor & optimize
Track quality scores and cost; iterate rules and linguist training.
FAQ
よくある質問
見積もり、納期、機密保持、ファイル形式に関する一般的な質問です。